日々、新聞、YouTubeやSNSにぎわうAIの技術の進歩のニュース
2023年頃からブームになったAIですが、
当時よりも格段に進歩していることに気がついていますか？
デザインや画像を作ること、文章を書くこと
短時間で、並以上のクオリティの成果品が出来上がる
自分の仕事が無くなるのでは？
と危機感を持つ人もいますが
AIはまだ万能ではなく、
まだ、人間にしかできないこともあります。
ここでは、AI時代に求められる人材と
戦略的にAIができない身につけるべきスキルを紹介します。
AIが苦手な５つのスキル
あと数年すれば、AIはさらに進化し、現在は人間にしかできないと言われていることも、
可能になるかもしれません。
しかし、
以下の5つは、専門家も指摘するAIが苦手とする分野です。
1.創作の意図や視点
AIは今までのデータを元に文章や画像を生成しますが、
独自の考えを持つことはありません。
「何を表現したいか」や「どんなメッセージを伝えたいか」という感情や思考は人間独自のものです。
2.自分自身への掘り下げや思索
AIはデータ処理が得意ですが、こちらが質問を続けない限り、自ら自動的に考え、深く掘り下げ理解を深めることはできません。
その点、人間は経験を通じて成長し、自問自答を繰り返しながら新たな視点を得ることができます。
3.感情や直感に基づく決定
AIは論理やパターンに基づく判断をしますが、感情や直感に基づいた判断はできません。
人間は感情や直感を大切にし、それを意思決定に活かします。
人には感情が込められたものが、支持され好まれる傾向にあります。
かつて写真機が出た時、多くの画家は、もう仕事がなくなると覚悟しました。
しかし、実際は絵画は芸術として残り続けてました。
そのような人が作り出す本物が求められる流れが生成AIの作品でも起こる可能性があります。
4.倫理的な判断や価値観の形成
AIには差別的、暴力的なことを排除するように設定されていたとしても
倫理や文化に基づいた判断が、まだ難しいです。
その点、人は社会的な背景や価値観をもとに判断できます。
5. 独自の創造性
AIは既存のデータを元に新しいものを作りますが、
ゼロから新しいアイデアを生み出す独自の創造性は人に比べるとありません。
人間は革新的なものを生み出し、それを組み合わせる能力を持っています。
AI時代に求められる人材スキルとは
AIにできない人間らしさが求められる「アナログなスキル」
を大きく３つにまとめると
- 問題を解決する能力
- 想像や直感力のある創造性
- 共感力や対人へのコミュニケーション力
これらの能力を身につけることで、
人は思考と感性を最大限に活用できます。
AIに仕事を奪われないようにするという目的以外にも
仕事も人生を自分の目標に向かって最短で整えていけます
また、この３つの力は「人間らしい五感を通じた表現力」
が不可欠ではないでしょうか？
例えば、手書きのメモ、直筆の手紙、リアルな会話など、
アナログな要素がもたらす感情や温かみは、AIが模倣できません。
AIが生成する情報やデザインは、
あくまでデータに基づいています。
しかし、人間の表現には、経験や感情、感覚が反映されます。
これが、AIにはない「オリジナリティ」や「人間らしい魅力」を生み出します。
AI時代に有効な３つのスキルアップ法とは
上記のアナログな能力を最短で身に付けるためは、
時間管理、デザイン力、言語化力の３つの力を磨くと有効です。
これらはAIが今のように進化する前から身につければ良い基本的なスキルなので、
意外に思う人もいるかもしれません。
その理由を説明していきます
1. 時間管理
AI時代には特に「多くのことをこなす力」よりも、「少ないことに集中する力」が求められます。
AIは膨大なデータを分析したり、決められた作業を効率よくこなしたりするのが得意です。
しかし、AIには「何を優先すべきか」や
「どういうタイミングで行動するべきか」という判断ができません。
それは結局は、実際に行動する私たち自身が決めない限り、自分で行動が起こせないからです。
時間管理は人間の創造性や直感を基に、何に集中し、何を後回しにするかを決める能力です。
この時間管理から生まれる意思決定の力こそが、
AI時代でも求められる人材になれるかどうか？の差を生みます。
例えば、限られた時間の中でどのプロジェクトにリソースを割くか、急な変更に柔軟に対応するには、AIにはできない人間ならではの判断力が求められます。
2. デザイン力
AIはすぐに見栄えのいい画像やデザインを生成しますが、
「誰にどのように伝えるか」その『意図』を意識したデザインは人間の感性と理解が重要です。
お金を生み出すデザイン力とは、
視覚的に物事をわかりやすく伝えたり、感情に訴えたりする力。
人間は、文化的背景や心理的要素を踏まえてデザインを選択します。
単純に美しいものを作るだけでなく、伝わりやすく、
相手の反応を引き出すデザインを作る力が求められます。
特に、デザインを通して相手に与える印象や影響を考慮した
対人関係のスキルも必要とされるデザイン力は、AIには難しい部分です。
3. 言語化力
AIは大量の情報を分析し、情報を抽出するのは得意なので
文章作成や質問の回答は、人間よりも脅威的なスピードで処理できます。
しかし、情報をどう使い、どう伝えるか？という部分には、
人間ならではの感覚と視点が必要。
その理由、私たちが伝えるべき相手は、同じ人間だからです。
人間の感情や複雑な背景を含んだ「意味」や「ニュアンス」を的確に伝える言語化力は、
人間の特権です。
さらに自分の考えやアイデアを明確に言語化し、
相手に伝える能力は、AIにはない重要なスキルです。
また、AIは単なるデータに基づいて処理を行いますが、
人間は感情や共感を加えた伝え方をします。
この「共感を持って伝える力」は、人間同士のコミュニケーションや、
ビジネスにおいて人の感情を動かすという点では大きな価値を持ちます。
3つの能力を一言でまとめると「自己表現力」で、
これは創造力の原点でもないでしょうか
「自己表現力」を言い換えれば「自分を上手に表現し、周りを巻き込む力」
まとめると
- 時間管理は、自分の限られた時間をどう活用するか、効率よく動く力。
- 言語化力は、考えや気持ちを言葉にして、他の人にうまく伝える力。
- デザイン力は、情報を視覚的にわかりやすく整理し、伝えたいことを見た目で表現する力。
AI時代になくなる仕事とは
次は、AIでも代わりができると言われている仕事を紹介します。
（2025年時点の技術トレンドに基づく）。
1. 定型事務作業
- データ入力係：AI-OCRによる書類の自動読み取り精度が99%以上に達し、手作業での転記需要が激減。
- 経理担当者：請求書処理や仕訳作業をRPAが自動化（例：Freeeなどのクラウド会計ソフト連携）。
- 総務業務：社内稟議の電子化やAIチャットボットによる社内問い合わせ対応。
2. 製造・物流
- 組立ライン作業員：自動車工場では90%以上の溶接工程がロボットに置換済み。
- 倉庫ピッキング：AmazonのKivaロボットが代表例で、人の3倍の速度で品出し可能。
- 品質検査員：AI画像認識による不良品検出が人間の目視検査を上回る精度を達成。
3. 顧客対応
- コールセンターオペレーター：NTTの「りんな」など音声AIが基本問い合わせを処理。
- フロント業務：ホテルのセルフチェックイン機や空港の自動搭乗手続き端末。
- ファストフード店員：マクドナルドのAI注文システムが全店舗の30%に導入済み。
4. 専門職領域
- 基礎法務作業：LegalTechAIが契約書レビューを5分の1の時間で完了（米国Clio社の事例）。
- 株式トレーダー：アルゴリズム取引がNYSE取引量の60%以上を占める。
- 放射線科医補助：AIがX線画像の初期スクリーニングを実施（Google Healthの研究事例）。
5. 運輸・サービス
- タクシー運転手：Waymoの自動運転タクシーがサンフランシスコで商用化。
- トラックドライバー：Tesla Semiが自律走行機能を搭載し物流コストを30%削減。
- 清掃スタッフ：ILIFEの掃除ロボットがオフィス夜間清掃を自動化。
AIになくなる仕事も「完全消滅」にならない理由
以上、５つの代替可能な職種を説明しましたが、これらが完全になくなるとは
断定はできないです。
その理由は、どんなにDX化が進んでも「人間の判断が必要な業務」は
必ず残るからです。
窓口をすべてAIで対応できるようにしたとしても
例えば、判断能力が衰えている高齢者の窓口対応などは、人が対面して説明する必要があるなど
マニュアルだけでは応対できない部分は残るからです。
実際にAIと協働する新しい役割（例：AI監視オペレーター）が＜
生まれるケースが多数報告されています。
産業革命が起こった時、多くの仕事が機械に代替されましたが、その反面
別の雇用も生み出しました。
「ルーティン業務の自動化」と「人間の判断が必要な業務」の棲み分けで、
生産性を上げる流れが考えられます。
AI時代に求められる人材になるためには
今、一定以上のスキルは誰でも身につけられる時代です。
だからこそ、
AIに負けないためには次の二つの方法しかありません。
戦略的にAIができない分野の達人になる
スーパー専門家になるのは非常に大変ですが、
**「ないスキル」**を考えてそれを伸ばすが時間のコスパが良いです。
自分の個性が強みになって、他人にはできないことをどう追求するのか？
このやり方を知っている人が未来の競争において有利です。
AI時代に求められる最強スキルを身につけるメリット
AIができないことができれば、
将来、AIに仕事を奪われる可能性は低くなります。
特に以下のことができれば強いです。
- スピードでAIに勝てる
デジタルツールが得意な作業はAIに任せ、
「気づき」や「感じ取った違和感」を大切にできる。 - 深い共感を生む表現ができる
誰も気づかないポイントを言語化し、
それを発信することで他の人にはない「独自性」を生む。 - 個別の細かな調整力がある
AIでは提供できない、ユーザーや顧客個々の違和感に寄り添う
パーソナルなアプローチが可能
「違和感に気づく力」と「感覚を言葉にする表現力」が重要
1. アナログ力＝「違和感に気づく力」
「デジタルやAIでは見逃しがちな細かな変化や違和感」を感じ取る力です。
例えば：
- 視覚的な不調和（デザインのズレ、文章の違和感）
- 人間関係の微妙な変化（表情、言葉の裏に隠れた意図）
- 自分の“表現”や発信における微細なズレ
AIや自動化ではこうした微細な部分を感知することは難しいです。
これこそがアナログ力の「気づき」にあたります。
2. アナログ力＝「感覚を言葉にする表現力」
アナログ力のもう一つの側面は、
**「自分の感覚を他人に伝える力」**です。
- AIが得意とするのは、データや定量的な分析。
そして、アナログ力を持った人は、
その感覚や違和感を言葉に変換できる。
例えば、デザインであれば、次のように表現できます：
- **「色が合っていない」**という直感を、
具体的に「この色は背景とコントラストが足りない」と言語化できる力。
アナログの力で自分の感覚を周囲に伝え、共感を生むことができます。
自分の強みを伝える力も重要になる
AI時代に求められる人材になるためには、自分の魅力や価値をしっかり伝える力を磨くことも、
成功へのカギになります。
これからは、専門分野の添削スキルと、個性を発揮するストーリーを持つことが重要で、
パーソナルブランディングがますます必要となります。
現代は、知識や技術には価値はなく、
それらを生かして仕事や人生を自分の目標に向けて最短で整えていくことが重要です。
